Сценарий: вопрос в Messenger
@assistant → RAG по Knowledge с цитатой; при необходимости — заявка ITSM с контекстом.
Задача
Сотрудники используют ChatGPT для внутренних вопросов — риск утечки. База знаний есть, но L1 перегружен типовыми вопросами. Отдельный RAG-проект — месяцы без actions в заявках. CISO не видит журнал запросов к AI.
Для кого
Организации с требованиями к data boundary: CEO — ИИ как инструмент, не shadow IT; CIO — единый LLM gateway; CISO/DPO — audit и запрет confidential наружу; сотрудники — ответы в Messenger.
Возможности
Полный состав функций. Нажмите «?», чтобы узнать, зачем это руководителю и сотрудникам — без технических деталей.
- Диалог с помощником внутри компанииСотрудник задаёт вопросы по работе в корпоративном контуре. Внутренние тексты не уходят в личный ChatGPT.
- Свои и внешние модели по правилам компанииМожно работать и с локальной моделью, и с внешними сервисами. Конфиденциальное наружу не отправляется.
- Ответы из регламентов с учётом правПомощник опирается на базу знаний компании и не цитирует то, чего человеку нельзя видеть. Ответ — из ваших документов, не из интернета.
- Действия: заявка, задача, тревогаИз диалога можно оформить обращение в ИТ, поставить задачу или отметить сигнал безопасности. Помощник не только «болтает», но и помогает закрыть дело.
- Один помощник в портале и в чатеСотрудник спрашивает там, где уже работает: в мессенджере или в веб-окне. Не нужен отдельный «бот в стороннем сайте».
- Краткое изложение сигнала безопасностиСложную тревогу пересказывают простыми словами для передачи смене. Разбор начинается быстрее.
- Журнал запросов и лимиты использованияВидно, кто сколько спрашивал и не уходят ли данные мимо политики. Руководитель контролирует и бюджет, и конфиденциальность.
Выгоды для бизнеса
- Меньше рутины L1 и SOC; ответы по вашим документам
- Контроль data boundary — не ChatGPT в браузере
- Журнал для DPO и CISO
Почему STP, а не отдельный инструмент
- Actions в ITSM/Tasks через MCP — native, не custom plugins
- RAG ACL из STP Knowledge; on-prem LLM first-class
- SIEM alert summarize и создание задачи из диалога
Модели поставки
В вашем контуре — развёртывание на вашей инфраструктуре или в вашем облаке.
Облако STP — быстрый пилот без подготовки собственной инфраструктуры.
Точную модель выбираем после знакомства с вашей инфраструктурой и требованиями безопасности.
Сравнение с лидерами класса
Тот же класс, что у лидеров корпоративного помощника: диалог в периметре, ответы по вашим документам — плюс действие в заявке и задаче.
Мир: Microsoft 365 Copilot · ChatGPT EnterpriseРФ: GigaChat · YandexGPT
| Что важно покупателю | STP AI | Отдельные лидеры рынка |
|---|---|---|
| Куда уходят вопросы | Диалог в периметре компании: свои или внешние модели по правилам, конфиденциальное наружу не уходит | Copilot — контур Microsoft 365; ChatGPT Enterprise, GigaChat и YandexGPT — контур вендора |
| Ответ из ваших регламентов | Помощник читает базу знаний с правами того, кто спросил | Отдельный проект RAG или лицензия на документы в чужой экосистеме |
| Действие, не только текст | Из диалога — заявка, задача или работа с тревогой безопасности | Сильный текст и офисные файлы. Действия в вашем Service Desk — отдельные плагины |
| Контроль для руководителя | Журнал запросов и лимиты — видно, кто сколько спрашивал | Есть в корпоративных тарифах; не связаны с заявками и ИБ из коробки |
STP AI закрывает корпоративного помощника наравне с лидерами класса: периметр, права и журнал. Отличие — действия в ваших заявках и задачах уже внутри платформы, а модель выбираете вы.
Вопросы по STP AI
Данные уходят в публичные нейросервисы?
Нет. STP AI в вашем контуре или согласованном облаке; routing по sensitivity; audit prompt/response.
Какие модели?
On-prem (Ollama/vLLM) и внешние по политике tenant; выбор под требования безопасности, качества и бюджета.
Видит ли AI всё?
Только документы и tools по RBAC пользователя; confidential не отправляется в public LLM.
Типовые сценарии работы
Короткие схемы показывают, как продукт помогает пользователю, ИТ-команде и руководителям в типовых ситуациях.
Сценарий: summary алерта SIEM
AI резюмирует алерт для handoff между сменами и создаёт задачу расследования.
Дополняет на платформе STP
Модули, которые усиливают STP AI в комплексной цифровой рабочей среде. На первой встрече обсудим, что действительно нужно внедрять сейчас.
STP Knowledge
Knowledge хранит знания, а ИИ помогает быстро находить ответы и объяснения.
Подробнее →STP Messenger
Messenger даёт сотрудникам привычный канал, где можно получать ответы из корпоративных знаний через ИИ-ассистента.
Подробнее →STP ITSM
Действия в сервисе ИТ-заявок и сервисных процессах через ассистента.
Подробнее →STP Insight
ИИ-аналитика и запросы к метрикам платформы.
Подробнее →Часто выбирают вместе с STP AI
Если вы выбираете несколько модулей, мы можем объединить их в пакет. Точный расчёт зависит от модели размещения, масштаба и состава внедрения.
Цифровая рабочая среда
−15%Коммуникации, сервисы, знания, ИИ и аналитика — для компаний, которые собирают рабочие процессы в единую среду.
STP Messenger · STP ITSM · STP Tasks · STP Knowledge · STP AI · STP Insight · STP Drive · STP HR
Обсудить STP AI и экосистему STP
Можно начать с одного модуля или собрать комплексное решение под вашу задачу.
Запросить индивидуальную демонстрацию